Construire la sagesse des données, une école à la fois

Pourquoi SCHOOLWISE existe

Les écoles européennes génèrent aujourd'hui plus de données que jamais dans leur histoire : registres de présence, résultats d'évaluations, journaux d'activité sur les plateformes, réponses à des enquêtes, indicateurs de bien-être. Partout en Italie, en Allemagne, en Autriche, en Belgique, en Espagne, en France et aux Pays-Bas, les progrès dans l'utilisation judicieuse de ces données sont réels mais inégaux. Une grande partie de ces données reste fragmentée entre des systèmes distincts, est interprétée de manière incohérente d'une école à l'autre, ou est principalement utilisée pour des rapports hiérarchiques plutôt que pour améliorer l'enseignement. Le fossé n'est pas principalement technique : il est professionnel. La plupart des enseignants sont censés interpréter des données sans la formation, le temps ou les conseils nécessaires pour le faire correctement, et sans cadre européen partagé pour le faire de manière éthique.

Écolaire (Renforcer la culture et la gouvernance des données dans les écoles pour une amélioration éducative fondée sur des données probantes) est un projet prospectif Erasmus+ qui s'attaque directement à cette lacune. Prévu de mars 2026 à février 2029 et coordonné par le CNR (Conseil national de la recherche, Italie), il réunit des organismes de recherche, des universités, des réseaux scolaires et une association européenne de dirigeants scolaires pour aider les écoles à passer d'une simple collecte de données à une utilisation responsable, éthique et pédagogique, conformément au RGPD et à l'AI Act.

Douze partenaires, un cadre

Concrétiser cette ambition demande plus d'une discipline. SCHOOLWISE est mis en œuvre par un consortium de douze bénéficiaires, coordonné par le CNR (Consiglio Nazionale delle Ricerche, Italie) par l'intermédiaire de son Institut de Technologie Éducative, ainsi que par six partenaires associés, comprenant des écoles et des autorités éducatives régionales, qui soutiennent la phase pilote.

CNR-ITD
Italie ESHA
Pays-Bas UOC
Espagne TU Graz
Autriche UCLL
Belgique UNIBO
Italie NEST Berlin
Allemagne PRIVANOVA
France PFE
Belgique TU Dresde
Allemagne École pieuse
Espagne · école de pilotage CIIC Fratelli Cervi
Italie · école de pilotage

La coordination du projet et la direction des lots de travaux s'articulent selon une chaîne claire au sein du consortium : le CNR (Consiglio Nazionale delle Ricerche, Italie) coordonne l'ensemble de SCHOOLWISE et dirige le WP1 (gestion de projet et assurance qualité) ; l'Université de technologie de Graz (TU Graz, Autriche) dirige le WP2 (analyse de l'état de l'art et cadre conceptuel) ; l'Université technique de Dresde (TU Dresden, Allemagne) dirige le WP3 (co-conception et développement de la boîte à outils) ; l'Alma Mater Studiorum – Università di Bologna (UNIBO, Italie) dirige le WP4 (expérimentation pilote et validation) ; l'Universitat Oberta de Catalunya (UOC, Espagne) dirige le WP5 (évaluation des résultats du projet) et élabore le cadre de culture des données éducatives de SCHOOLWISE (SCHOOLWISE Educational Data Literacy Framework) ; et l'Association européenne des chefs d'établissement (ESHA, Pays-Bas) dirige le WP6 (diffusion, exploitation, mise à l'échelle et durabilité).

La qualité est vérifiée à deux reprises : en interne, par le biais d'un comité d'examen interne de la qualité dédié, et en externe, par l'intermédiaire d'un comité consultatif indépendant composé de cinq experts en éducation et en politique des données issus des pays pilotes et d'un pays de déploiement potentiel, qui examinent les principaux résultats du projet avant leur finalisation. Un comité consultatif d'éthique distinct supervise le respect de la protection des données et de l'éthique de la recherche tout au long du processus.

Plus tard dans le projet, chaque partenaire organisera également un événement multiplicateur local dans son propre pays, réunissant au moins 30 participants chacun, afin de présenter directement les résultats de SCHOOLWISE aux écoles et aux décideurs politiques locaux, et de préparer la conférence finale européenne lors de la dernière année du projet.

Des données à la sagesse : l'approche DIKW

SCHOOLWISE s'appuie sur le modèle Données–Information–Connaissance–Sagesse (DIKW), un cadre expliquant comment des faits bruts deviennent un jugement éclairé. Dans un contexte scolaire : Données est l'enregistrement brut, une note, une note de présence, un clic sur une plateforme d'apprentissage. Information cet enregistrement est-il replacé dans son contexte : les schémas de présence analysés parallèlement aux performances. Connaissance c'est ce que les éducateurs font de ces schémas : une interprétation qui peut guider l'enseignement. Sagesse est la décision éthique et contextuelle qui reconnecte les données à leur finalité éducative.

Plutôt que de traiter cela comme une échelle rigide, SCHOOLWISE l'utilise comme un échafaudage flexible pour développer la culture des données, qui respecte la manière dont les enseignants et les dirigeants scolaires apprennent réellement : de manière itérative, et rarement en ligne droite. Quatre objectifs ancrent ce travail :

Ce que nous disent les écoles

Dès le printemps 2026, l'équipe de recherche SCHOOLWISE du WP2 (supervisée par l'Université de technologie de Graz) a entamé une collaboration directe avec les enseignants et les chefs d'établissement. Au moment où la collecte des données s'est achevée au début du mois de juillet, l'enquête menée auprès des enseignants et des chefs d'établissement avait atteint les niveaux de participation suivants dans l'ensemble des pays partenaires. Parallèlement, des entretiens et des groupes de discussion ont été menés dans plusieurs pays partenaires, fournissant des données qualitatives sur le même volet de recherche et ouvrant déjà la voie à l'avenir du projet SCHOOLWISE.

Cela reflète la portée atteinte jusqu'à présent plutôt que les résultats de la recherche. Le rapport sur l'état de l'art et les bonnes pratiques du WP2 (D2.1) est toujours en cours de finalisation. La deuxième lettre d'information sera le premier numéro à présenter les enseignements émergents de la recherche et du développement du cadre.

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